ГОСТ23615-79*
(СТСЭВ 5061-85)
УДК69.001.2:006.354 Группа Ж02
ГОСУДАРСТВЕННЫЙСТАНДАРТ СОЮЗА ССР
Системаобеспечения точности геометрических
параметровв строительстве
СТАТИСТИЧЕСКИЙАНАЛИЗ ТОЧНОСТИ
Systemfor ensuring the accuracy of geometrical parameters
inconstruction. Statistical analysis of accuracy
Дата введения1980-01-01
УТВЕРЖДЕН ИВВЕДЕН В ДЕЙСТВИЕ постановлением Государственного комитета СССР поделам строительства от 12 апреля 1979 г. N 55.
ПЕРЕИЗДАНИЕ.Июнь 1992г. с Изменением № 1, утвержденным в июне 1986 г.(ИУС-11-86).
Настоящийстандарт устанавливает общие правила статистического анализа точностигеометрических параметров при изготовлении строительных элементов(деталей, изделий, конструкций), выполнении разбивочных работ впроцессе строительства и установке элементов в конструкциях зданий исооружений.
Стандартраспространяется на технологические процессы и операции массового исерийного производства.
Применяемые встандарте термины по статистическому анализу и контролю соответствуютприведенным в ГОСТ 15895-77.
Стандартполностью соответствует СТ СЭВ 5061-85.
(Измененнаяредакция, Изм. N 1).
1.ОБЩИЕ ПОЛОЖЕНИЯ
1.1.Статистическим анализом устанавливают закономерность распределениядействительных значений геометрических параметров конструкций зданийи сооружений и их элементов и определяют статистическиехарактеристики точности этих параметров.
1.2. На основерезультатов статистического анализа:
производятоценку действительной точности и устанавливают возможноститехнологических процессов и операций по ее обеспечению;
определяютвозможность применения статистических методов регулирования точностипо СТ СЭВ 2835-80 и контроля точности по ГОСТ 23616-79;
проверяютэффективность применяемых методов регулирования и контроля точностипри управлении технологическими процессами.
1.3.Статистический анализ точности выполняют отдельно по каждомугеометрическому параметру в следующей последовательности:
в зависимости отхарактера производства образуют необходимые выборки и определяютдействительные отклонения параметра от номинального;
рассчитываютстатистические характеристики действительной точности параметра ввыборках;
проверяютстатистическую однородность процесса - согласие опытногораспределения действительных отклонений параметра с теоретическим истабильность статистических характеристик в выборках;
оцениваютточность технологического процесса и, в зависимости от цели анализа,принимают решение о порядке применения его результатов.
1.4.Статистический анализ точности следует проводить послепредварительного изучения состояния технологического процесса всоответствии с требованиями СТ СЭВ 2835-80 и его наладки пополученным результатам.
1.5.Действительные отклонения геометрического параметра в выборкахопределяют в результате его измерений в соответствии с требованиямиГОСТ 23616-79 и ГОСТ 26433.0-85.
1.2 -1.5(Измененная редакция, Изм. N 1).
2.ОБРАЗОВАНИЕ ВЫБОРОК
2.1. В качествеисследуемой генеральной совокупности принимают объем продукции илиработ (например разбивочных), производимый на технологической линии(потоке, участке и т.п.) при неизменных типовых условиях производствав течение определенного времени, достаточного для характеристикиданного процесса.
2.2.Статистический анализ точности выполняют по действительнымотклонениям параметра в представительной объединенной выборке,состоящей из не менее чем 100 объектов контроля и получаемой путемпоследовательного отбора из исследуемой совокупности серии выборокмалого объема.
Эти выборкиотбирают через равные промежутки времени, определяемые в зависимостиот объема производства и особенностей технологического процесса.
(Измененнаяредакция, Изм. N 1).
2.3. При анализеточности процессов изготовления элементов массового производства,когда на каждой единице или комплекте технологического оборудованияпостоянно в достаточно большом объеме производится однотипнаяпродукция (например кирпич, асбестоцементные листы), отбирают сериюмгновенных выборок одинакового объема 510единицам.
2.4. При анализеточности изготовления элементов серийного производства, когдадостаточный объем продукции может быть получен с несколькиходнотипных единиц технологического оборудования (напримерпроизводство ряда видов железобетонных изделий, сборкаметаллоконструкций и т.п.), отбирают серию выборок одинакового объема30единицам. Эти выборки могут быть составлены из изделий, отбираемыхпри приемочном контроле нескольких последовательных или параллельныхпартий продукции.
2.5. При анализеточности разбивки осей и установки элементов образуют серию выборокодинакового объема из 30закрепленных в натуре ориентиров или элементов, установленных наодном или нескольких монтажных горизонтах.
2.4, 2.5(Измененная редакция, Изм. N 1).
2.6. Порядокформирования выборки для обеспечения ее представительности ислучайности определяют в соответствии с характером объектаисследований и требованиями ГОСТ 18321-73.
3.РАСЧЕТ СТАТИСТИЧЕСКИХ ХАРАКТЕРИСТИК ТОЧНОСТИ
3.1. Припроведении статистического анализа вычисляют выборочные средниеотклонения, а также выборочные средние квадратические отклонения илиразмахи действительных отклонений в выборках.
Примечание.При анализе точности конфигурации элементов выборочные средние
отклоненияне вычисляют.
3.2. Выборочноесреднее отклонение в выборках малого объема и в объединенной выборке вычисляют поформуле
(1)
где -действительное отклонение;
-объем выборки.
3.3. Выборочноесреднее квадратическое отклонение в выборках малого объема 30единицам и в объединенной выборке вычисляют по формуле
(2)
В случаях, когдавыборочное среднее отклонение в соответствии с примечанием к п.3.1 невычисляют, значение в формуле (2) принимают равным нулю.
3.4. Размахи действительных отклонений параметра определяют в выборках малогообъема из 510единицам по формуле
(3)
где и -наибольшие и наименьшие значения в выборке.
3.1 -3.4(Измененная редакция, Изм. N 1).
3.5. Порядокрасчета статистических характеристик приведен в рекомендуемомприложении 1.
3.6. В качествестатистических характеристик точности процесса принимают значения и в объединенной выборке, если результаты проведенной в соответствии сразд.4 проверки подтвердили статистическую однородность процесса.
Значения и в выборках малого объема используют при проверке однородностипроцесса.
(Измененнаяредакция, Изм. N 1).
4.ПРОВЕРКА СТАТИСТИЧЕСКОЙ ОДНОРОДНОСТИ ПРОЦЕССА
4.1. Припроверке статистической однородности процесса устанавливают:
согласиераспределения действительных отклонений параметра в объединеннойвыборке с теоретическим;
стабильностьвыборочного среднего отклонения ,значение которого характеризует систематические погрешностипрогресса;
стабильностьвыборочного среднего квадратического отклонения или размаха ,значения которых характеризуют случайные погрешности прогресса.
4.2. Согласиераспределения действительных отклонений параметра с теоретическимустанавливают по нормативно-технической документации.
Допускаетсяиспользование других методов, принятых в математической статистике(например построение ряда отклонений на вероятностной бумаге и т.д.).
4.3. Принормальном распределении геометрического параметра стабильностьстатистических характеристик в мгновенных выборках и выборках малогообъема 30единицам проверяют по попаданию их значений в доверительныеинтервалы, границы которых вычисляют для доверительной вероятности неменее 0,95.
В случае, еслигипотеза о нормальном распределении геометрического параметра неможет быть принята, применяют другие методы математическойстатистики.
4.1-4.3(Измененная редакция, Изм. N 1).
4.4. (Исключен,Изм.N 1).
4.5. Проверкустатистической однородности технологических процессов изготовлениястроительных элементов, а также геометрических параметров зданий исооружений допускается выполнять упрощенным способом в соответствии сприложением 1.
Пример проверкиприведен в приложении 2.
(Измененнаяредакция, Изм. N 1).
4.6. Процесссчитается статистически однородным по данному геометрическомупараметру, если распределение действительных отклонений вобъединенной выборке приближается к нормальному и характеристикиточности в серии выборок, составивших объединенную выборку, стабильныво времени.
4.7. В случае,если распределение действительных отклонений не соответствуетнормальному, а характеристики точности в серии выборок малого объемане стабильны, процесс не может считаться налаженным и установившимся.В этом случае следует ввести операционный контроль, установитьпричины нестабильности точности и произвести соответствующуюнастройку оборудования, после чего повторить анализ.
В любом случаесистематическая погрешность по абсолютной величине превышающая значение 1,643,должна быть устранена регулированием.
(Измененнаяредакция, Изм. N 1).
5.ОЦЕНКА ТОЧНОСТИ ПРОЦЕССА
5.1. Наосновании результатов статистического анализа устанавливаютвозможность процесса обеспечивать точность параметра в соответствии сопределенным классом точности по ГОСТ 21779-82.
5.2. Классточности определяют из условия
(4)
где -ближайшее большее к значению 2значение допуска для данного интервала номинального размера всоответствующих таблицах ГОСТ 21779-82;
-коэффициент, принимаемый по таблице настоящего стандарта взависимости от значения приемочного уровня дефектности ,принятого при контроле точности по ГОСТ 23616-79.
,% | 0,25 | 1,5 | 4,0 | 10,0 |
3,0 | 2,4 | 2,1 | 1,6 |
5.3. Длясопоставления уровня точности различных производств или в различныепромежутки времени следует использовать показатель уровня точности ,характеризующий запас точности по отношению к допуску иопределяемый по формуле
(5)
где -выборочное среднее квадратическое отклонение, определяемое длястатиcтически однородного процесса в случайных выборках объемом неменее 30 единиц.
5.1-5.3(Измененная редакция, Изм. N1).
5.4. Если по абсолютному значению оказывается меньше чем 0,14, то следуетсчитать, что запас точности отсутствует.
Если отрицательна и по своему абсолютному значению превышает 0,14, то этоозначает, что процесс перешел в более низкий класс точности.
При значении ,приближающемся к 0,5, следует проверить возможность отнесенияпроцесса к более высокому классу точности.
ПРИЛОЖЕНИЕ 1
Рекомендуемое
ПОРЯДОКРАСЧЕТА
статистическиххарактеристик и проверки статистической однородности
процессаупрощенным способом
1.Действительные отклонения в выборках объемом 510единиц заносят в хронологическом порядке в табл. 1.
Характеристики и вычисляют по формулам (1) и (3) настоящего стандарта.
Таблица 1
Форматаблицы для расчета характеристик и в мгновенных
выборкахобъемом 510
Датаизмерений | ||||||
Номервыборки | 1 | 2 | 3 | ... | ... | |
= 1 2 3 4 . . .
| ||||||
2.Действительные отклонения в каждой из выборок объема 30единицам заносят в табл. 2.
Таблица 2
Форматаблицы для расчета характеристик и
ввыборках объемом 30
№ п/п | ||||
1 2 3 . . | ||||
В каждой строчкевычисляют значения ,,,складывают результаты вычислений по каждой графе и проверяют ихправильность тождеством.
Характеристики и вычисляют по формулам (1) и (2), подставляя в них подсчитанные потабл.2 значения и.
3. Для расчетахарактеристик точности в объединенной выборке и проверки согласиядействительного распределения с теоретическим действительныеотклонения из всех выборок малого объема выписывают в порядке ихвозрастания, и полученное поле рассеяния между наименьшим инаибольшим отклонениями разбивают на интервалы распределения, равныецене деления измерительного инструмента, принимая целые числа засередины интервалов (1,2, 3, ..., - количество интервалов).
4. Подсчитываютколичество отклонений, относящихся к каждому интервалу (частоты )и по форме табл. 3 (левая часть) строят гистограмму действительныхотклонений, откладывая по вертикали интервалы распределения, а погоризонтали - соответствующие им частоты.
Таблица 3
Форматаблицы для построения гистограммы и расчета характеристик и в объединенной выборке
Центрыинтервалов распределения | Частотаотклонений в интервалах | |||||||||||||||||||
,мм | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | ... | |||||||
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | ||||||||||||
... | ||||||||||||||||||||
+1 | ||||||||||||||||||||
0 | ||||||||||||||||||||
-1 | ||||||||||||||||||||
... | ||||||||||||||||||||
- | - | - |
При построениигистограммы следует учитывать, что отклонения конфигурации элементоввсегда имеют положительный знак.
В правую частьтабл. 3 заносят значения ,,,,,,вычисленные для каждого значения ,принятого за середину интервала, и проверяют правильность вычисленийтождеством
Значения и вычисляют по преобразованным формулам (1) и (2):
(1а)
(2а)
подставляя в нихсоответствующие суммы чисел из таблицы.
После вычисленияи действительные отклонения ,выходящие за пределы интервалов, в которые попадают значения , исключают из гистограммы и табл. 3 как грубые ошибки, после чегоуточняют значения и .
5. На полученнойгистограмме по характеристикам и строят кривую нормального распределения. С этой целью в соответствиис табл.4 вычисляют значения и частоты ,соответствующие нормальному распределению, и, отложив эти значения навертикальной и горизонтальной шкале левой части табл.3, по полученнымна гистограмме точкам с координатами и строятплавную кривую.
Таблица 4
Значение определяют по формуле ,а для отклонений конфигурации - по формуле .
6. Приотсутствии на гистограмме резких отличий от построенной кривой (пиковраспределения у ее границ, явно выраженных нескольких вершин и т.п.),по интервалам распределения, расположенным за пределами при 2;2,4 и 3 определяют сумму частостей действительных отклонений в процентах по формуле
где -число интервалов за пределами .
Распределениесчитают приближающимся к нормальному, если найденные суммы частостейне превышают соответствующих значений, приведенных в табл.5.
Таблица 5
2,0 | 2,4 | 3,0 | |
12,5 | 8,6 | 5,55 |
7. Стабильностьвыборочного среднего отклонения и размахов в серии мгновенных выборок проверяют условиями:
где и - коэффициенты, принимаемые по табл.6 в зависимости от объемамгновенных выборок .
Таблица 6
5 | 1,34 | 4,89 |
6 | 1,22 | 5,04 |
7 | 1,13 | 5,16 |
8 | 1,06 | 5,25 |
9 | 1,00 | 5,34 |
10 | 0,95 | 5,43 |
При устойчивомтехнологическом процессе не менее 95% значений и должны соответствовать указанным условиям.
8. Стабильностьхарактеристик и в серии выборок объемом 30проверяется вычислением показателей и по формулам:
где и -соответственно наибольшее и наименьшее значения характеристики в серии выборок;
где и -соответственно наибольшее и наименьшее значения характеристики в серии выборок;
и -значения характеристики в выборках с характеристикамии .
Характеристики и в серии выборок считаются стабильными, если 1.5,2,0.
1-8 (Измененнаяредакция, Изм. N 1).
ПРИЛОЖЕНИЕ 2
Справочное
ПРИМЕРПРОВЕРКИ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ОДНОРОДНОСТИ
ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГОПРОЦЕССА
Необходимопроизвести проверку статистической однородности технологическогопроцесса изготовления панелей наружных стен. Анализируемый параметр -длина. Номинальные длины всех марок панелей находятся в интервале от2500 до 4000 мм. Панели изготавливаются в горизонтальных формах,объем выпуска - 25 панелей в смену. Парк форм для изготовленияпанелей - 96 шт., каждая из которых имеет свои действительныевнутренние размеры, влияющие на точность соответствующих размеровпанелей. Подобный технологический процесс относится к процессамсерийного производства.
1. Длясоставления выборки объемом 30изделий ежедневно в течение трех дней записывались действительныеотклонения длины панелей, которые контролировались в соответствии сГОСТ 11024-84 (по 5 изделий в каждую смену). Из накопленных 45действительных отклонений были исключены пять отклонений длиныизделий из форм, которые попали в контроль повторно.
Результатыизмерений были округлены до целых значений в мм и занесены в табл. 1,составленную по форме табл.2 приложения 1, после чего в табл. 1 быливыполнены необходимые вычисления.
Таблица1
№ п/п | |||||
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
1 | +4 | 16 | +5 | 25 | |
2 | -3 | 9 | -2 | 4 | |
3 | -1 | 1 | 0 | 0 | |
4 | +2 | 4 | +3 | 9 | |
5 | -1 | 1 | 0 | 0 | |
6 | 0 | 0 | +1 | 1 | |
7 | -4 | 16 | -3 | 9 | |
8 | -1 | 1 | 0 | 0 | |
9 | +2 | 4 | +3 | 9 | |
10 | +1 | 1 | +2 | 4 | |
11 | +4 | 16 | +5 | 25 | |
12 | +1 | 1 | +2 | 4 | |
13 | +1 | 1 | +2 | 4 | |
14 | +3 | 9 | +4 | 16 | |
15 | +2 | 4 | +3 | 9 | |
16 | 0 | 0 | +1 | 1 | |
17 | +5 | 25 | +6 | 36 | |
18 | +3 | 9 | +4 | 16 | |
19 | +1 | 1 | +2 | 4 | |
20 | +2 | 4 | +3 | 9 | |
21 | +6 | 36 | +7 | 49 | |
22 | +2 | 4 | +3 | 9 | |
23 | +2 | 1 | +2 | 4 | |
24 | +7 | 49 | +8 | 64 | |
25 | +3 | 9 | +4 | 16 | |
26 | +2 | 4 | +3 | 9 | |
27 | +1 | 1 | +2 | 4 | |
28 | 0 | 0 | +1 | 1 | |
29 | +3 | 9 | +4 | 16 | |
30 | +2 | 4 | +3 | 9 | |
31 | 0 | 0 | +1 | 1 | |
32 | +5 | 25 | +6 | 36 | |
33 | +6 | 36 | +7 | 49 | |
34 | +2 | 4 | +3 | 9 | |
35 | +1 | 1 | +2 | 4 | |
36 | -3 | 9 | -2 | 4 | |
37 | +2 | 4 | +3 | 9 | |
38 | +3 | 9 | +4 | 16 | |
39 | +4 | 16 | +5 | 25 | |
40 | -5 | 25 | -4 | 16 | |
|
|
Правильностьзаполнения таблицы в соответствии с п. 1 приложения 1 была проверенатождеством
после чего поформулам (1) и (2) определены
2. В течениепоследующих пяти месяцев в аналогичном порядке были образованы ещепять выборок того же объема 40,для каждой из которых были вычислены те же статистическиехарактеристики и .
Сроки отборавыборок устанавливались таким образом, чтобы время между соседнимивыборками было больше, чем время формирования выборки.
Результатывычислений статистических характеристик по всем выборкам приведены втабл.2.
Таблица 2
№ пп | Месяц,год | |||
1 | 05.78 | 40 | 1,57 | 2,60 |
2 | 06.78 | 40 | 1,43 | 2,13 |
3 | 07.78 | 40 | 0,92 | 2,22 |
4 | 08.78 | 40 | 1,05 | 2,35 |
5 | 09.78 | 40 | 1,36 | 2,18 |
6 | 10.78 | 0,87 | 2,57 |
3. Издействительных отклонений во всех выборках были выбраны наибольшеемми наименьшее ммзначения и поле рассеяния между ними разделено на 18 интервалов по 1мм с границами, равными 10,5; 9,5; 8,5; 7,5 мм и т.д. Центрыинтервалов, выраженные целыми числами (10, 9, 8, 7 мм и т.д.), были занесены в графу 2 табл. 3.
Таблица 3
Гистограммадействительных отклонений и таблица расчета статистическиххарактеристик
Действительныеотклонения из всех выборок были распределены по интервалам, после чего былоподсчитано количество отклонений в каждом интервале (частоты),построена гистограмма и выполнены все промежуточные вычисления втаблице. Правильность заполнения таблицы в соответствии с п.4приложения 1 была проверена тождеством
;
Характеристики и были вычислены по формулам (1а) и (2а) рекомендуемого приложения 1:
Далее вычисленызначения
Отклонения,вышедшие за пределы, ограниченные вычисленными значениями и равные+10 мм, +9 мм и -7 мм, были исключены из объединенной выборки, какгрубые ошибки, после чего в двух последних графах табл.3 былипроизведены соответствующие вычисления, определены новые значениясумм и и уточнены характеристики
4. Дляпостроения на чертеже гистограммы кривой нормального распределения всоответствии с п. 4 приложения 1 были вычислены координаты точеккривой - отклонения и соответствующие им частоты .
По полученнымкоординатам и на гистограмме были найдены характерные точки, по которым былапостроена теоретическая кривая нормального распределения.
Очертаниягистограммы практически можно считать совпадающими с кривойнормального распределения.
Для завершенияпроверки по гистограмме были суммированы частоты по интервалам, расположенным за границами при2,0;2,4; 3,0 и определены соответствующие им суммы частостей.
Сравнение суммчастостей в табл. 4 с допустимыми значениями в табл. 5 приложения 1показывает, что исследуемое распределение можно считатьприближающимся к нормальному.
Таблица 4
Границы | Cуммачастот заграницами | Суммачастостей | Допустимыесуммы частостей по табл.5 приложения 1 |
5. Для проверкистабильности характеристики из табл. 2 были выбраны наибольшее и наименьшее значения мми мми вычислена характеристика
Характеристика в серии выборок стабильна, так как 1,49< 1,50 (см. п. 8 приложения 1).
Для проверкистабильности характеристики из табл. 2 были выбраны наибольшее и наименьшее значения мм и мм,соответствующие им значения мми ,и вычислена характеристика
Характеристика в серии выборок стабильна, так как 1,26 < 2 (см. п. 8 приложения 1).
6. На основаниипроверки технологический процесс изготовления панелей наружных стенпо параметру "длина панелей" можно считать статистическиоднородным.
Так каксистематическая погрешность, равная найденному выборочному среднемуотклонению =1,2мм, превышает значениемм,то в соответствии с п.4.7 настоящего стандарта она должна бытьустранена регулированием внутренних размеров форм.
7. Дляопределения класса точности по длине панелей, в соответствии с п.5.2настоящего стандарта определяем значение
Значение 2,1принято по таблице п.5.2 настоящего стандарта для приемочного уровнядефектности 4,0% , выбранного по ГОСТ 23616-79.
В соответствии стабл. 1 ГОСТ 21779-82 ближайшее большее значение допуска дляинтервала номинальных размеров от 2500 до 4000 мм равняется 10 мм,что соответствует 5-му классу точности.
По формуле (5)настоящего стандарта вычисляем значение
В соответствии сп. 5.4 настоящего стандарта можно сделать вывод, что запас точностиотсутствует, так как 0,01 < 0,14.
1-7(Измененная редакция, Изм. N 1).